kariera

Sukces w konkursie mBanku

W Warszawie ogłoszono wyniki czwartej edycji konkursu mBanku „Krok w Przyszłość” na najlepszą pracę studencką z matematyki.

Miło nam poinformować, że wyróżnienie oraz nagrodę 10 tys. zł otrzymał Daniel Danielski z naszego Instytutu, za pracę magisterską „Prostokątne grupy Coxetera o brzegu homeomorficznym z krzywą Mengera”, napisaną pod opieką prof. dr hab. Jacka Świątkowskiego.

Do finału, oprócz 8 innych osób, zakwalifikował się także nasz student Kajetan Jastrzębski za pracę licencjacką „Symetria jądra ciepła operatorów nielokalnych” (promotor: prof. dr hab. Krzysztof Bogdan).

Strona konkursu

Graphical Models

Kategorie: 

W dniach 2-13 marca 2020 r. prof. Piotr Graczyk z Université d'Angers (Francja) poprowadzi w ramach programu Lectures on statistical aspects of Data Science intensywny kurs pt. Graphical models.

Wykład odbywa się w poniedziałki i środy w godzinach 10:15-14:00 w sali 119 Instytutu Informatyki oraz w czwartki 12:15-14:00 w sali 141 Instytutu Informatyki, okazjonalnie przenosząc się do laboratorium 416 w Instytucie Matematycznym.

Materiały do kursu:

Warsztaty Deep Learning

Kategorie: 

Koło Naukowe Zastosowań Matematyki oraz Instytut Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego zapraszają w semestrze letnim na cykl spotkań dotyczących Deep Learningu: 14 tygodni, 5 firm, 4 bloki tematyczne i jeden cel – nauka od najlepszych.

Spotkania będą odbywać się co tydzień w formie dwugodzinnych warsztatów, podzielonych na części teoretyczne i praktyczne. Do współpracy zaprosiliśmy pracowników firm: Alphamoon, EY, MicroscopeIT, NeuroSys oraz Tooploox, posiadających wieloletnie doświadczenie zarówno komercyjne, jak i akademickie.

Pierwsze spotkanie: 11 marca 2020 r.

Więcej szczegółów

Data Science @ Nokia

Kategorie: 

Nokia, we współpracy z Instytutem Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, ma zaszczyt zaprosić na cykl wykładów i  laboratoriów „Data Science @ Nokia” poświęconych tematyce sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. W ramach przedmiotu główny nacisk zostanie położony na aspekty związane z zastosowaniem nowoczesnych metod analizy i przetwarzania danych w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Zaprezentowane techniki i metody zostaną poparte licznymi przykładami ilustrującymi, w jaki sposób wiedza teoretyczna jest wykorzystywana w Nokii do automatyzacji procesów i rozwoju strategii komercyjnej firmy.

Wykłady i ćwiczenia będą prowadzone przez członków Nokia Artificial Intelligence Laboratory – zespołu działającego w ramach jednostki Commercial Management and Business Digitalization. CMBD zajmuje się wspieraniem głównego kierownictwa firmy w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o dane.

Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych (m.in. studentów, wykładowców, pracowników firm) na pierwszy wykład, który odbędzie się w Instytucie Informatyki UWr, sala 119 w środę 11 marca 2020 o godz. 16:00.

Szczegółowy plan zajęć przedmiotu jest dostępny tutaj.

Credit Suisse Quantitative Modelling Academy

Kategorie: 

W semestrze letnim roku akademickiego 2019/2020 pracownicy Credit Suisse prowadzić będą seminarium o nazwie Credit Suisse Quantitative Modelling Academy przeznaczone dla studentów studiów magisterskich. Kordynatorem zajęć ze strony IM jest dr Marek Arendarczyk

Opis seminarium:
Credit Suisse's front-office Quant Team invites 4th- and 5th-year students of Mathematics to join a series of seminars on Derivatives Modelling. We will cover Stochastic Models for pricing and risk managing of FX, Interest Rate, Commodity, and XVA vanilla and exotic derivatives. We are open to discuss any related topics, like Capital Calculation, Modern Technological solutions, etc. Teamed-up with quants and your colleagues, you will have a unique opportunity to work through research papers and models used in our daily work. 

From participants, we expect basic knowledge of Stochastic Calculus and Probability Theory, although all necessary technical details will be revised if needed.

Strony

Subskrybuj RSS - kariera