Dziekan Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego ogłasza konkurs na 12 stanowisk adiunkta, asystenta lub wykładowcy (zatrudnienie na czas określony maksymalnie na cztery lata lub na czas nieokreślony) w Instytucie Matematycznym Uniwersytetu Wrocławskiego. Zatrudnienie nastąpi od dnia 1 października 2020 roku.
Termin składania dokumentów: 30.05.2020.
Z przyjemnością informujemy, że dr Damian Osajda otrzymał otrzymał prestiżową Nagrodę Instytutu Matematycznego PAN za wybitne osiągnięcia naukowe w zakresie matematyki.
Nagroda została przyznana za wybitne osiągnięcia w dziedzinie geometrycznej teorii grup.
W ramach projektu „Algebraiczne i topologiczne metody w teorii modeli”, kierowanego przez prof. dr. hab. Krzysztofa Krupińskiego, ogłoszony został konkurs na trzyletnie stypendium dla doktoranta. Zainteresowane osoby proszone są o kontakt z kierownikiem projektu prof. dr. hab. Krzysztof Krupińskim (kkrup@math.uni.wroc.pl).
W Warszawie ogłoszono wyniki czwartej edycji konkursu mBanku „Krok w Przyszłość” na najlepszą pracę studencką z matematyki.
Miło nam poinformować, że wyróżnienie oraz nagrodę 10 tys. zł otrzymał Daniel Danielski z naszego Instytutu, za pracę magisterską „Prostokątne grupy Coxetera o brzegu homeomorficznym z krzywą Mengera”, napisaną pod opieką prof. dr hab. Jacka Świątkowskiego.
Do finału, oprócz 8 innych osób, zakwalifikował się także nasz student Kajetan Jastrzębski za pracę licencjacką „Symetria jądra ciepła operatorów nielokalnych” (promotor: prof. dr hab. Krzysztof Bogdan).
Z przyjemnością informujemy, że mgr Agnieszka Hejna z Instytutu Matematycznego Uniwersytetu Wrocławskiego, doktorantka prof. Jacka Dziubańskiego, otrzymała nagrodę Polskiego Towarzystwa Matematycznego dla Młodych Matematyków za cykl pięciu prac z analizy harmonicznej opublikowanych w renomowanych czasopismach matematycznych.
W dniach 2-13 marca 2020 r. prof. Piotr Graczyk z Université d'Angers (Francja) poprowadzi w ramach programu Lectures on statistical aspects of Data Science intensywny kurs pt. Graphical models.
Wykład odbywa się w poniedziałki i środy w godzinach 10:15-14:00 w sali 119 Instytutu Informatyki oraz w czwartki 12:15-14:00 w sali 141 Instytutu Informatyki, okazjonalnie przenosząc się do laboratorium 416 w Instytucie Matematycznym.
Materiały do kursu:
Ze względu na zagrożenie epidemiczne i w związku z zarządzeniem Rektora Uniwersytetu Wrocławskiego, Kampusowy Dzień Otwartych Drzwi 2020 (a wraz z nim Dzień Otwartych Drzwi Instytutu Matematycznego UWr) został odwołany.
Dołożymy wszelkich starań, by przygotować Dzień Otwartych Drzwi Instytutu Matematycznego UWr w wersji zdalnej w terminie późniejszym.
Spotkanie studentów 2. semestru studiów licencjackich z dyrekcją oraz opiekunami specjalności, dotyczące wyboru specjalności, odbędzie się w piątek 6 marca o godz. 14:00 w sali HS.
Koło Naukowe Zastosowań Matematyki oraz Instytut Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego zapraszają w semestrze letnim na cykl spotkań dotyczących Deep Learningu: 14 tygodni, 5 firm, 4 bloki tematyczne i jeden cel – nauka od najlepszych.
Spotkania będą odbywać się co tydzień w formie dwugodzinnych warsztatów, podzielonych na części teoretyczne i praktyczne. Do współpracy zaprosiliśmy pracowników firm: Alphamoon, EY, MicroscopeIT, NeuroSys oraz Tooploox, posiadających wieloletnie doświadczenie zarówno komercyjne, jak i akademickie.
Pierwsze spotkanie: 11 marca 2020 r.
Nokia, we współpracy z Instytutem Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, ma zaszczyt zaprosić na cykl wykładów i laboratoriów „Data Science @ Nokia” poświęconych tematyce sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego. W ramach przedmiotu główny nacisk zostanie położony na aspekty związane z zastosowaniem nowoczesnych metod analizy i przetwarzania danych w rozwiązywaniu problemów biznesowych. Zaprezentowane techniki i metody zostaną poparte licznymi przykładami ilustrującymi, w jaki sposób wiedza teoretyczna jest wykorzystywana w Nokii do automatyzacji procesów i rozwoju strategii komercyjnej firmy.
Wykłady i ćwiczenia będą prowadzone przez członków Nokia Artificial Intelligence Laboratory – zespołu działającego w ramach jednostki Commercial Management and Business Digitalization. CMBD zajmuje się wspieraniem głównego kierownictwa firmy w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o dane.
Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych (m.in. studentów, wykładowców, pracowników firm) na pierwszy wykład, który odbędzie się w Instytucie Informatyki UWr, sala 119 w środę 11 marca 2020 o godz. 16:00.
Szczegółowy plan zajęć przedmiotu jest dostępny tutaj.
