Zespoloną przestrzeń liniową
możemy traktować jako
rzeczywistą przestrzeń liniową wymiaru
(ograniczając
mnożenie do skalarów rzeczywistych).
, więc również
.
składa sie z wektorów
o
wszystkich współrzędnych rzeczywistych.
jest podprzestrzenią
liniową
traktowanej jako rzeczywista przestrzeń liniowa, nie
jest jednak zespoloną podprzestrzenią
(gdyż np.
,
lecz
).
Rozważmy wektor
Rozważmy liczbę zespoloną
. Wówczas w
przestrzeni zespolonej
mamy
Przypomnijmy, że podobnie jak w przypadku rzeczywistych przestrzeni
liniowych, z każdą macierzą wymiaru
o wyrazach
zespolonych związane jest przekształcenie liniowe
dane wzorem
. W zespolonej
algebrze liniowej definiujemy również pojęcia wartości własnej i
wektora własnego, jak również wielomianu charakterystycznego
macierzy i przekształcenia liniowego. Będziemy korzystać z
następującej uwagi.
W klasyfikacji izometrii liniowych będziemy używać pojęcia
podprzestrzeni -niezmienniczej (definicja 8.10), jak również
następującego lematu.
Rozważmy zespolone przekształcenie liniowe
o macierzy
. Zauważmy, że dla wektorów
,
.
Na mocy uwagi 12.1, macierz , a więc również przekształcenie
liniowe
, mają zespoloną wartość własną
. Zatem istnieje niezerowy wektor
taki, że
.
Niech
i
. Mamy więc
Wracamy teraz do rzeczywistej przestrzeni liniowej
.
Niech
.
oraz
generują
, więc
jest
-niezmiennicza. Oczywiście
. Wektor własny
jest niezerowy, więc przynajmniej
jeden z wektorów
jest niezerowy. Dlatego
.
Załóżmy teraz, że jest przestrzenią euklidesową skończonego
wymiaru, zaś
jest izometrią liniową.
Załóżmy, że
, to znaczy
dla wszystkich
. Pokażemy, że
, to znaczy
dla wszystkich
.
Niech . Na mocy
znajdujemy
takie, że
.
jest izometrią, więc
Zajmiemy się teraz opisem izometrii liniowych przestrzeni w
przypadkach, gdy
lub
.
W pierwszych 2 przypadkach baza spełnia nasze żądania. W
przypadku trzecim musimy ją nieco zmodyfikować. Wybierzmy na
płaszczyźnie
bazę ortonormalną
tak, że
. Niech
. Wówczas w
bazie ortonormalnej
ma macierz postaci
(a).
Następne twierdzenie podaje klasyfikację izometrii liniowych
przestrzeni euklidesowej .
Na mocy lematu 12.2 znajdujemy podprzestrzeń -niezmienniczą
wymiaru
lub
. Na mocy lematu 12.3,
podprzestrzeń
jest również
-niezmiennicza i
(uwaga 11.3). Dlatego
i możemy skorzystać z założenia
indukcyjnego dla przestrzeni euklidesowych
i
(z
iloczynem skalarnym indukowanym z przestrzeni
).
Rozważmy mianowicie funkcje i
. Z
uwagi na
-niezmienniczość przestrzeni
i
, funkcje
i
są izometriami liniowymi przestrzeni
i
odpowiednio.
Na mocy założenia indukcyjnego istnieją bazy ortonormalne
(przestrzeni
) i
(przestrzeni
) takie, że w
bazach tych przekształcenia
i
mają macierze postaci
. Niech
. Wówczas
jest bazą ortonormalną
przestrzeni
oraz w bazie tej przekształcenie
ma macierz
Wiemy już więc, że macierz
jest postaci
z
klatkami
na głównej przekątnej. By udowodnić
drugą część twierdzenia, oznaczmy przez
macierz powstałą z macierzy
przez zastąpienie
wszystkich klatek
jedynkami, z wyjątkiem klatki
.
Każda z macierzy jest macierzą w bazie
przekształcenia
, które jest odbiciem względem pewnej
hiperpłaszczyzny, obrotem wokół
w pewnej płaszczyźnie lub
identycznością. Oczywiście
. Dlatego
, co kończy dowód
twierdzenia.
Rozważa się również izometrie przestrzeni , które nie są
liniowe.
Przykładem izometrii, która nie jest liniowa, jest translacja
o niezerowy wektor
. Następujący wniosek daje nam
klasyfikację wszystkich izometrii przestrzeni
.
2) Niech oraz
. Wtedy
jest izometrią
(jako złożenie izometrii) i
Można również badać izometrie liniowe przestrzeni unitarnych
skończonego wymiaru. Okazuje się, że klasyfikacja takich izometrii
jest dużo prostsza niż w przypadku przestrzeni euklidesowych. Wynika
to stąd, że każdy endomorfizm liniowy zespolonej przestrzeni
liniowej ma wektor własny, czyli podprzestrzeń niezmienniczą
wymiaru . W przypadku zespolonym wartość własna macierzy
ortogonalnej jest liczbą zespoloną o module
. Dlatego dowolna
izometria liniowa przestrzeni unitarnej skończonego wymiaru ma w
pewnej bazie ortonormalnej macierz diagonalną, gdzie na przekątnej
występują liczby zespolone o module
.